AI星辰和AI星空，名字只差一个字，价格却差出几倍。很多老板选型时习惯拿“年营收多少”去划线，但线划完了，心里还是没底——因为营收只是结果，真正决定该用哪套系统的，是企业内部已经长出了什么样的“复杂度”。

同样是年营收五千万，一个单厂、BOM三层、工序十几道的五金厂，AI星辰跑得顺顺当当；一个两个厂区、BOM五层以上、成本要算到工序的精密件企业，AI星辰跑到某个节点就会吃力。分界线不在营收数字上，在企业的“结构”里。

分界线一：组织是“一个主体”，还是已经“裂开”

AI星辰从设计上就是单组织架构，一个法人、一个工厂、一套核算体系。AI星空的核心能力之一，是多组织协同运营——多法人、多事业部、多工厂的动态业务模型，跨组织交易结算、合并报表是原生能力。

这条分界线很硬。企业只有一个经营主体，AI星辰的组织模型够用；一旦出现第二个需要独立核算的法人、第二个需要协同排产的工厂，AI星辰在架构层面就接不住了。不是功能“缺一块”，是数据模型里没有“另一个主体”的位置。跨厂调拨、内部交易、合并报表，在单组织架构里只能靠手工在系统外处理，业务量一上来，财务就会被拖垮。

分界线二：制造是“管住任务和料”，还是要“管到车间和工序”

AI星辰的生产管理，定位很清楚：管“任务、料、钱”三样——生产任务单、领料退料、BOM、委外、生产成本核算，不做车间工序级的深度执行。AI星辰旗舰版虽然覆盖了生产任务、汇报、质检和成本核算，但不包含高级排产与工序级管理。

AI星空的制造云是另一套逻辑：全局计划（MPS/MRP、交期模拟）、APS有限产能排程、车间实时汇报、设备联网与OEE、质量双向追溯，是一体化的制造运营平台。AI星空的APS能基于产能负荷、物料齐套、设备状态在几分钟内模拟多个排产方案，插单进来能快速测算对整体交付的影响。

分界线的判断不需要看“有没有生产”，而是看生产的“深度” 。几个具体的数字可以参考：BOM层级超过5层、车间工序超过30道、需要跨3个以上厂区协同排产，AI星辰就开始吃力了。月均工单超过1500张且工序流转复杂，AI星空的排程引擎才真正有用武之地。

分界线三：系统版图是“一套ERP”，还是已经“多起来”

AI星辰解决的是企业内部“业财税一体”的问题。但当企业的系统版图开始扩张——ERP之外有了MES、WMS、PLM，问题就从“一套系统好不好用”变成了“几套系统能不能说上话”。

AI星空本身就是研产供销一体化的平台，PLM、MES、WMS的集成是同一平台内的逻辑贯通，不是靠接口拼起来的。当企业开始为“研产数据对不上”“MES和ERP两张皮”头疼，而不是为“功能缺失”头疼，选型的坐标系就该换了。

分界线四：成本核算要的是“订单级答案”，还是“工序级答案”

AI星辰系列的成本核算以分步法为主，能算出总成本和半成品累加成本，但无法做到精细还原到每道工序；专业版不支持按工时分摊，仅支持按数量分摊。AI星空支持按工单、产品、工序多层分摊，把料、工、费还原到具体的工序和半成品层级。

如果企业的核算需求停留在“按产品线算毛利”，AI星辰够用；一旦要求精确到每道工序、每个班组的实际成本，就必须上AI星空。

价格和实施周期的分界，本质是复杂度的分界

AI星辰的年费参考区间大约在0.5万到2万/年，实施周期1到2周；AI星空的年费从数万到数十万不等，实施周期2到6个月。差价对应的是平台承载复杂度的能力，而不是功能清单的长度。为用不上的复杂度付费是浪费，为压着业务需求省差价同样是浪费。

金纳维在“分界线”上的判断方式

产品边界是金蝶画好的，但企业自己往往站在边界附近而不自知。金纳维（金蝶五铂金伙伴）在深圳做选型诊断时，习惯把“你是什么规模”拆成几个可以回答的问题：几个经营主体、BOM几层、工单多少、成本算到什么粒度、有没有MES/WMS要对接、未来两三年有没有第二个厂。 答案落在AI星辰的边界内，就不硬推AI星空；答案越过了边界，就坦率建议往上走，并同步规划组织建模和分步实施，不让企业在轻量系统上“再撑一年”然后把问题拖成整体更换的成本。

AI星辰和AI星空的分界线，不是一条营收线，是四条结构线：组织裂没裂、制造深不深、系统多不多、成本细不细。四条里中两条以上，AI星空就是需要认真评估的选项；一条都不中，AI星辰是更轻、更务实的选择。选型不是选“更好的系统”，是选“刚好接住你当前结构、又能跟着结构一起长的系统” 。